テクノロジーの裏側

毎日使う技術の裏側で何が起きているのかを、専門知識がなくても分かる言葉で。

AIエージェントが買い物をする時代に向けて、Cloudflareが「身元」と「財布」を発表しました。恒久IDのcloudflare.pay、上限つきウォレット、HTTP 402とステーブルコインという伏線まで、公式発表から読み解きます。

サーバー選びに新しい軸が生まれています。AIクローラーの巡回はGooglebotの3割規模に達し、その大半はJavaScriptを実行しません。「AIに読まれやすいか」「AIが操作できるか」の2軸で、AI時代のサーバーの条件を深掘りします。

このブログはWordPressではなく、静的サイトジェネレーターのAstroで動いています。あらかじめ全ページのHTMLを作り置きする仕組みは、何がうれしくて何が苦手なのか。公式資料と自サイトの実例から、裏側を深掘りします。

AIブームの裏で「MCP」という言葉を見かけるようになりました。文章の生成しかできないLLMが、ファイルを読み、予定を調べ、道具を使えるのはなぜか。AIのUSB-Cポートと呼ばれる共通規格MCPの誕生から業界標準化まで深掘りします。

AIが記事を書く時代、CMS選びの基準は「編集画面」から「AIが読み書きしやすいか」へ。MarkdownとMCPという2つの鍵、WordPress・ヘッドレス・Gitベースの違い、CMS不要論まで、自サイトの実体験から考えます。

対話だけでサイトが生まれる時代、WordPressは過去のものになるのでしょうか。全Webサイトの41.2%という現在のシェアから、AI基盤を組み込んだWordPress 7.0、公式AIサイトビルダーまで、公式データから現在地を確かめます。

AI検索に引用されるための施策(AEO)は、やりっぱなしになりがちです。効果はどう確かめればいいのか。クローラーのログ、AIへの質問テスト、参照元トラフィックという3つの経路に分け、公式資料と実測調査から検証方法を組み立てます。

アクセス解析を入れて終わり、になりがちなサイト運用。実際には「来る前」「来てから」「速さ」「行動」「生死」で見る道具が違います。このブログに導入した無料サービス5つを、役割の違いと公式情報から整理します。

AIツールで必ず出てくる「コンテキスト」の正体は、AIが応答時に参照できる情報の全体、いわば上限つきの作業机です。語源「織り合わせる」から、大きいほど良いとは限らないという研究、コンテキストエンジニアリングまで公式資料から深掘りします。

GA4は入れただけでは安心できません。データ保持は2か月と14か月の二択、自分のアクセスも混ざったまま。このブログの設定を例に、データ保持・内部トラフィック除外・拡張計測・Search Console連携の4つを公式ヘルプから整理します。